水下数字化软件改变海洋生态学研究 生态学家获得解放

时间:2016-09-08 12:02:14 来源:川北在线整理
　　原标题：水下数字化软件改变海洋生态学研究 生态学家获得解放
 
　　当人们不再受限于单独依靠人力浏览及分析图片时，信息生产变得更加庞大了。

 
　　蓝芽似乎会在照片的某处冒出来，而另一个地方则会出现一片灌木状的粉紫色芽孢。即便是没有经过训练的眼睛，也能看出每片芽孢都是明显不同的，而且都是珊瑚。随后，Manuel González-Rivero指向了第三簇。这些球根状的家伙看起来像珊瑚，不过其光滑的灰色表面看起来与珊瑚有些不同。“其质地和颜色表明，你看到的或许不是珊瑚。”他说，“很有可能是紧贴在岩石上的珊瑚藻。”
 
　　这个图像是XL卡特琳海景调查项目采集的一张高清全景照片，该科学计划从2012年启动，目的是收集全球的珊瑚礁。为了了解珊瑚礁如何对过度捕鱼、污染、全球变暖以及海洋酸化作出回应，包括生态学家González-Rivero在内的卡特琳团队正在利用数以百万计的水下照片记录珊瑚的丰富程度、健康状况、结构和生物多样性。
 
　　如果通过人力手动方式，需要数十年才能浏览完这些图片，即便是以González-Rivero的专业眼光看也是如此。但是卡特琳团队在使用一个神经网络算式：一套计算机能够对看到的珊瑚礁照片进行分类的深度学习系统。该项目由美国加州大学伯克利分校计算学家Oscar Beijbom带领，该软件能够在数月内快速浏览卡特琳团队的巨大照片库，目前大约为100万张照片。
 
　　这个软件仅是珊瑚礁研究人员利用计算机科学和软件发展加速分析全球水下珊瑚礁图像的一个案例。将这些工具与优质成像以及收集标准生物数据的感应器相关联，将会开启一个半自动化数据收集和监测的新时代，让生态学家获得解放，使他们不必再花费过多时间处理数据，而是利用更多时间作研究。
 
　　“这向前迈进了一大步。”马里兰州美国国家海洋与大气管理局(NOAA)管理珊瑚礁监测项目的Mark Eakin说，“当人们不再受限于单独依靠人力浏览及分析图片时，信息生产变得更加庞大了。”
投稿:chuanbeiol@163.com
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