“AI泔水”正批量复制“感动”！国安部：有人利用AI批量生成数字泔水

　　浑浊的洪水裹挟泥沙奔涌向前。男子独自蹲坐在岩石上，环顾四周。湍急的水流从其身边掠过，仿佛下一秒就要将他卷入。此时岸边忽现一头巨象，径直走入水中，在男子面前停下。借助粗壮有力的象鼻，男子俯身，奋力攀上象背，终于获得新生。

　　上述文字描述的视频画面在今年8月广泛流传于社交平台，被称为尼泊尔泥石流灾害中"感人的一幕"。不少用户相信，这是一场发生在灾害中的真实营救。有人感谢"上帝派来动物拯救灾民"，也有人感叹大象展现出了与人类建立信任和情感联系的能力。

　　网传说法截图。

　　然而，这场"感人的救援"其实从未发生--Meta的AI检测工具从视频中识别出了数字签名，表明它极有可能由该公司的AI工具生成。

　　"AI泔水"：批量复制的"感动"

　　事实上，类似视频中大象的"动物英雄"并不少见，而且都有着高度相似的叙事结构：灾难突然发生，受困者急需拯救，然后动物在危急关头出现，完成了一场跨越物种的营救。

　　2025年11月，泰国南部遭遇洪灾，一组"狗救小猫"的图片开始在多国社交平台流传。其中一则帖文获得了5600次转发，相关图片还被翻译成英语、马来语、越南语、缅甸语和中文传播。今年8月，网络上又出现了一组声称"巴西洪水中有树懒托举小狗"的图片。这些图片随后均被专业事实核查机构鉴定为由AI生成的内容。

　　网传"狗救小猫"的图片由AI生成。

　　类似这样借助人工智能批量制作、内容大同小异的作品，正是近年来被频繁讨论的"AI slop"--在中文语境中被直译为"AI泔水"， 泛指"借助人工智能大量制作的低质量数字内容"。

　　除了"动物救人"的题材，你可能也在网上见识过诸如"超现实自然奇观""飞机坠毁现场""老人或军人举牌求点赞""监控摄像头拍到熊/老虎/怪物"等类型化的视频，它们都属于"AI泔水"的讨论范畴。

　　2024 年 5 月，软件开发者Simon Willison 转引X用户@deepfates的说法，将"未经请求，而且未经人工审核的AI生成内容"类比为垃圾邮件（spam），给这些内容贴上了废料（slop）的标签。同年6月，《纽约时报》记者本杰明·霍夫曼（Benjamin Hoffman）在文章中写道，"slop"一词"让人联想到成堆令人倒胃口的食物被铲进牲畜食槽的画面"，这便是"AI泔水"的由来。

　　这一用词随后被互联网用户和媒体研究学者广泛采用，在2025年底被韦氏词典评为年度词汇。美联社在今年5月发布的新版写作规范中正式收录了"AI泔水"词条，将其定义为 "AI 生成的低质量、大规模在线内容，可包括文本、音乐和图像"。

　　英国牛津大学下属的新闻研究机构路透社研究所认为，"AI泔水"的泛滥存在现实风险，大量看似可信、实则缺乏事实核验和原创价值的内容以近乎零成本的方式被大规模生产，可能会逐步污染互联网信息生态，并将大量"验证成本"转嫁给了用户、记者和事实核查员。

　　2025年末，数据分析机构Graphite针对公共网络档案库Common Crawl中超过6.5万篇英文网页文章进行的抽样分析显示：在2024年11月，AI生成的网络文章数量已经首次超过了人类手写文章。到了2025年中期，新增网页中AI生成内容的比例已经逼近甚至超过50%。而在2020年，这一比例还不足5%。

　　现阶段，"AI泔水"的广泛传播，与其背后的商业逻辑有关。在平台算法规则下，文章的阅读量、转发量、点赞数与创作者获得的流量分成挂钩。越极端、越耸动、越煽动对立情绪的内容越容易获得算法推荐和高流量分成。

　　一项在2023年至2025年间开展的针对中国短视频创作者的民族志调查发现，那些善于利用AI工具制作爆款短视频的"AI泔水制造者"，往往并不在乎其作者身份或个人表达，而是更重视速度、规模、可复制性、快速变现和对平台算法的机会主义利用。与此同时，内容平台拥抱的各类生成式AI工具也降低了文化生产的门槛，使更多缺乏传统创作技能的人能够以"互联网创业者"身份快速进入内容产业。

　　除影响互联网信息生态外，AI泔水的泛滥也有可能反向削弱AI模型的质量和价值，这是因为当AI生成的内容比人类制作的内容传播得更快、更广时，未来的AI模型可能会抓取这些自身生成的互联网内容作为训练数据，而机器生成内容反复进入下一代模型训练数据并不是无害的。