快递公司为啥抢着上无人车，会改变快递行业吗？(2)

　　第二，可以延长配送时段。快递员有上下班时间，晚上七八点之后，大部分网点派送基本结束。无人快递车可以持续工作，白天晚上都能运行。用户下班晚，错过白天取件，可以等到晚上无人车送到楼下，方便上班族取件。

　　第三，降低末端配送成本。人力成本持续上涨，长期来看，无人车只要稳定运行，单件配送成本会逐步下降。一台无人车可以不间断循环跑单。虽然前期采购车辆、搭建后台系统投入不小，但车辆投入使用之后，持续运行成本远低于持续雇佣人工。电商大促高峰期，还可以临时增派无人车支援，不用临时大量招聘兼职人员。

　　第四，提升用户取件灵活性。很多小区驿站距离楼栋很远，下雨天、拎着重物的时候，去驿站取件很麻烦。无人车可以开到楼栋附近，用户下楼就能取件，不用走远。部分无人车还支持预约配送，用户选定自己方便的时间段，小车按时送到楼下。

　　讲完优势，很多人会好奇，现在实际运行过程中，无人快递车还存在哪些绕不开的难题。这也是这项技术没有一夜之间全面普及的核心原因。

　　第一个难题：复杂路况的避障能力。虽然在环境简单的园区里无人车运行顺畅，但是老旧小区路况很复杂。路边随意停放电动车、杂物，老人小孩突然跑动，宠物横穿道路，下雨、大雾天气，摄像头和激光雷达识别效果下降。遇到这些突发场景，无人车会紧急停车。一旦路上障碍物过多，小车就会原地等待，配送效率大幅降低。

　　很多人在小区见过无人车被电动车挡住，卡在原地一动不动，需要后台工作人员远程接管操作。现在大部分无人车都配有远程监控，遇到算法处理不了的特殊情况，后台操作员远程接管车辆，处理障碍。远程人力，也是一笔持续开销。

　　第二个难题：天气影响。大雨、暴雨天气，雨水会遮挡镜头，影响激光雷达探测；大雪会覆盖路面标线，传感器识别能力下降。大风天气，路边塑料袋、广告牌晃动，容易被传感器误判成障碍物。极端天气下，无人车只能暂停运营。但是快递服务，不管刮风下雨都需要正常派送，这就限制了无人车全天候稳定工作。

　　第三个难题：通行规则和路权问题。无人快递车不属于传统机动车，也不完全等同于非机动车。能不能上路、在哪种道路可以行驶、发生剐蹭事故责任怎么划分，各地试点政策不一样。现在大多依靠地方出台试点政策，限定在封闭、半封闭区域运行。想要大范围走进所有城市街道，还需要全国统一的管理规范。

　　一旦无人车和行人、电动车发生碰撞，责任划分是大家最关心的问题。是车辆运营公司负责，算法研发方负责，还是远程监控人员承担责任？相关法规还在持续完善中。这也是为什么试点阶段，无人车行驶速度设置得很低，降低事故风险。

　　第四个难题：硬件损耗和维护成本。激光雷达、各类传感器属于精密电子设备，长期户外风吹日晒，容易老化损坏。车辆需要定期检修、校准传感器，电池会随着使用衰减。一台无人车采购成本不低，如果订单量不足，车辆经常闲置，单件分摊成本居高不下，很难回本。很多试点项目，前期靠企业补贴维持运营，想要单纯依靠无人配送业务实现盈利，并不容易。

　　第五个难题：用户使用习惯。很多年纪大的居民，不熟悉扫码取件操作。还有用户临时不在家，包裹送到楼下却无法取件，需要二次配送。无人车只能完成简单的运送+扫码开柜，没办法和用户沟通，处理改地址、拒收、当面验货这类复杂需求。这些个性化问题，依旧需要快递员处理。

　　不少网友最关心的一个问题：无人驾驶快递车普及之后，快递员会不会大量失业？

　　客观来说，短时间内不会出现大规模失业。无人快递车的定位是末端配送辅助工具，不是快递员替代品。

　　我们可以拆分快递员的工作内容：搬运包裹、短途转运、打电话联系用户、上门派送、处理拒收、协商改地址、上门验货、处理丢件破损投诉。无人车只能完成包裹短途转运这一项。联系客户、处理各类突发问题，依旧离不开人。

　　未来行业的变化，更可能是岗位转型。单纯来回搬运包裹的体力工作会减少，快递员更多转向上门服务、客户沟通、包裹异常处理。一部分人力从重复搬运里面解放出来。与此同时，行业会新增无人车运维人员、后台远程监控、车辆检修岗位。旧岗位减少，新岗位诞生，不是简单的岗位消失。