春节红包大战背后：真正的AI社交终于开始了！(2)

　　把AI当助手，构建"多人+多Agent"协作组合

　　随着AI技术发展，大模型逐步具备了多轮理解与复杂协作的能力。以 OpenAI、Google、Microsoft，以及国内阿里、百度为代表的一线厂商，都将 AI 定位为"公共工具"，嵌入到群聊等协作空间。

　　去年底，OpenAI 为 ChatGPT 推出的群聊功能，就是一个典型的"多人协作空间"。在这个空间里，多个用户可以共同与 ChatGPT 互动，协同完成一项任务。比如，一个团队可以用它来共同策划一场市场活动，AI 负责根据讨论内容生成方案、总结要点、甚至草拟邮件。

　　在这个过程中，ChatGPT 不主动"闲聊"，也不会试图建立情感连接。你可以通过@ChatGPT 召唤它，确保它在关键时刻回应你的需求。同时，它也能自行判断该不该说话。

　　Microsoft 的路径更加企业化。Copilot 被深度嵌入 Teams、Word、Excel 等协作工具中，在会议记录、文档共创、任务拆解等场景里充当实时助理。Copilot 可以自动生成会议纪要、提炼行动项，甚至在群聊中根据上下文补充数据与建议。但AI始终以"生产力插件"的身份存在，而非群聊中的独立角色。

　　Google 则延续了 Workspace 的协作传统，将 Gemini 融入 Gmail、Docs、Meet 等产品。在多人文档或会议场景中，Gemini 可以帮助用户实时总结讨论内容、生成草稿、提取重点。这种设计同样强调 AI 的工具属性。

　　三者的共同点在于：AI 被放置在任务流程节点上，成为默认可调用的能力模块。这条路径的核心逻辑是"AI 即效率"。AI不是群成员，而是群助手。它的价值在于精准地响应指令，高效地完成任务，而非真正进入到人类的关系网络中。

　　在国内，阿里和百度也在这一方向上进行探索。阿里旗下 UC 浏览器开始内测"AI 群聊"功能，从网传截图来看，默认成员包含"小优"、夸克 AI、通义千问、Deepseek 等多个智能体。目前 UC 的 AI 群聊尚不融合真人用户，更像是将内部模型能力进行整合。

　　百度的逻辑则与其"搜索"基因一脉相承。其"文心一言"App 内测的"多人、多 Agent 群聊"功能，更侧重于信息获取与处理。用户在一个群聊中，可同时调用"群聊助手""私人助手""健康管家"等多个智能体解决复杂问题。这如同把传统的"搜索框"，升级为一个多智能体协作的工作台。

　　从这些产品的形态来看，表面是"群聊"，本质上是在将原本分散在不同工具中的 AI 能力，聚拢到统一的协作空间，构成以任务为导向的"多人 + 多 Agent"协作组合。

　　这一路径是当前相对稳妥和成熟的落地模式。但它的挑战同样明显：当各家大模型能力逐渐趋同，当群聊协作、上下文理解成为行业标配，工具型 AI 很容易陷入"谁都好用，但谁都可被替代"的境地。

　　把AI当做群成员，放进人类真实的社交场景

　　社交的本质是"关系"，而不仅仅是"任务"。一个纯粹以任务为导向的空间，或许能提高协作效率，但它能否承载人类复杂多样的社交需求，仍然是一个值得探索的问题。我们也能从这个视角，看看腾讯的"元宝派"。

　　图｜元宝派截图

　　这个产品的机制很简单，用户在元宝中创建一个可多人聊天的"派"，然后一键发给微信、QQ好友，邀请更多人加入。

　　用户拉"派"的动机来自同一兴趣（投资、追星、游戏），或者同一身份（同事、同学、圈子）等等，形成了八卦、吐槽、学习交流等五花八门的"派"。

　　有人把家族群转移到了元宝派，长辈平时转发一些伪科学养生文章，就可以一键@元宝辟谣。还有人创建了打卡读书派，大家各自聊每天看了什么书，有什么感悟，遇到不理解的内容，可以跟派互动请教。

　　值得注意的是，这些拉"派"动机并不依赖 AI产生，而是原本就在你我日常生活中的社交需求。

　　此外，元宝派还引入了更多腾讯生态的内容，比如 QQ 音乐的歌曲、腾讯视频的影视剧、腾讯体育的 NBA 比赛等，让"派"里的成员有更多事情可以一起做。

　　一个产品细节是，在元宝派中所有成员的头像都是在聊天框底部显示，点开一个人的头像就可以跟对方私聊。有用户体验后，"想起了当年高中读书的时候，给朋友传小纸条。"