亚马逊云科技推出五项生成式AI创新 充分释放生成式AI潜力
原标题:亚马逊云科技推出五项生成式AI创新,充分释放生成式AI潜力
亚马逊云科技宣布推出五项生成式AI创新,使各种规模的企业都可以构建新的生成式AI应用程序,提高员工生产力并完成业务转型。这五项创新包括:亚马逊云科技全面托管服务Amazon Bedrock正式可用,通过统一的应用程序编程接口(API)提供来自领先AI公司的基础模型(FM);亚马逊云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型正式可用,为客户提供更多基础模型选择;Amazon Bedrock 引入了Meta Llama 2模型,这是第一个通过API提供完全托管Meta Llama 2模型的服务;AI编程助手Amazon CodeWhisperer的新功能即将提供预览,可以根据企业的内部代码库安全地定制CodeWhisperer的代码建议,助力开发人员从生成式AI中获得更大价值;Amazon QuickSight的生成式BI创作功能现已推出预览版,可以提高业务分析师的工作效率。这一功能是云原生构建的统一BI服务,使客户能够通过自然语言简单地描述他们想要的内容,从而创建可视化内容、格式化图表、执行计算等。从Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings,再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight,这些创新增强了亚马逊云科技在生成式AI堆栈各个层面的能力,无论任何规模的企业都可在获得企业级安全和隐私保护的同时,选择模型并进行模型定制。
“在过去的一年里,海量数据的爆炸、大规模弹性算力的就位,以及机器学习技术的快速进步点燃了人们对生成式AI的热情,深刻改变了各行各业,并重塑了人们的工作方式。”亚马逊云科技数据和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian表示,“凭借企业级的安全和隐私保护、领先的基础模型选择、数据为先的方法论,以及高性能、具有成本效益的基础架构,亚马逊云科技赢得了企业的信赖,并在技术栈的每一层使用生成式AI解决方案助力企业不断创新。这次的发布是一个重要的里程碑,它将生成式AI提供给每个企业,从初创企业到大型企业的每个员工,从开发工程师到数据分析师。通过强大的创新,亚马逊云科技为企业带来了更强的安全性、多种选择和出色的性能,同时还帮助它们紧密对齐企业的数据战略,进而能够充分释放生成式AI的潜力。”
各行各业的企业无论规模大小,都渴望借助生成式AI来变革运营方式,重新思考解决复杂问题的方法,并创造全新的用户体验。尽管生成式AI的 进展引起了广泛关注,但许多企业还未能参与到这一转型过程中。它们一边对使用生成式AI充满渴望,一边又对这些工具的安全性和隐私问题忧心忡忡。这些企业希望能够测试多种基础模型,从而找到最适合自己应用场景的模型。它们还希望最大限度地利用已经拥有的数据,通过定制模型来为最终用户提供独特的体验。最后,企业需要工具将创新迅速推向市场,还需要具备在全球范围内部署生成式AI应用程序的基础设施。
这就是为什么众多企业正在向亚马逊云科技寻求生成式AI服务,比如阿迪达斯、Alida、宝马集团、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商联讯(LexisNexis Legal & Professional)、孤独星球(Lonely Planet)、默克、国民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式会社竹中工务店、Traeger Grills、美巡赛、Verint、Verisk和WPS等。
千行百业的客户都在利用亚马逊云科技的生成式AI服务创建新的应用程序,
提高开发人员的效率,以及帮助分析师更快速地获取洞察
阿迪达斯是全球最大的运动品牌之一。“我们很高兴能参与Amazon Bedrock预览版的试用,亲身体验这项服务。Amazon Bedrock对我们的生成式AI工具构建大有裨益,Amazon Bedrock承担了构建生成式AI应用的繁重基础设施管理工作,使我们能够专注于大语言模型项目的核心方面。”阿迪达斯企业架构副总裁Daniel Eichten表示,“我们已经使用Amazon Bedrock开发了一款生成式AI解决方案,使阿迪达斯的广大工程师只需通过单个对话界面,就能从知识库中找到所需的各种信息和答案,回答从入门到复杂的多种技术问题。”
默克是一家研发密集型生物制药公司,130多年来一直致力于发现和研发创新药物和疫苗,以拯救生命和改善健康。“完整的制药价值链上存在很多手动且耗时的流程,这些流程阻碍了更有价值的工作的开展,同时还不能有效利用数据改善员工、客户和患者体验。”默克数据科学执行董事Suman Giri表示,“借助Amazon Bedrock,我们迅速建立了生成式AI功能,使知识挖掘和市场研究等工作更高效。在我们的美国患者分析工作流程中,我们可以利用这些功能提供对患者治疗的见解,提高生活质量,扩大商业影响力,同时填补数据共享方面的空白,为负责任的生成式AI打造数据治理生态系统。”
宝马集团是全球 的汽车和摩托车制造商之一。“宝马的区域专家致力于优化整条供应链的库存。他们经常收到董事会成员或供应链专家等利益相关者的请求,要求创建新的仪表盘视图,以便他们分析 趋势。”宝马集团数据工程和分析专家Christoph Albrecht表示,“QuickSight Q创作体验能够显著节省时间,可以在无需参考的情况下创建计算、快速构建视觉效果,然后通过自然语言对可视化呈现进行 调整。区域专家的快速反馈给我们的业务用户留下了深刻印象,从而让他们可以更快地做出重要决策。”