亚马逊云科技推出Amazon AppFabric SaaS安全不断加码

时间:2023-07-11 14:35:11 来源:今日头条

  原标题:亚马逊云科技推出Amazon AppFabric,SaaS安全不断加码

  亚马逊云科技近日宣布推出Amazon AppFabric来增强公司在软件即服务(SaaS)应用程序方面的现有投入。Amazon AppFabric是一项无代码服务,可以为客户提高安全性,管理水平和生产力。只需在亚马逊云科技管理控制台上点击几下,IT和安全团队即可使用Amazon AppFabric添加新功能,使他们现有的SaaS应用程序和生产力套件更好地协同工作。Amazon AppFabric集成并标准化来自Asana、Slack和Zoom等应用程序以及微软365和谷歌Workspace等生产力套件的日志数据,以提高应用程序数据的可见性,并降低点对点集成构建和维护带来的运营成本。

  同时,亚马逊云科技还展示了一项将在Amazon AppFabric的未来版本中提供的生成式AI功能。该功能由Amazon Bedrock提供支持,将借助大型语言模型(LLM)和来自通用API层的多个SaaS应用程序的内容,跨应用程序的自动提出建议、执行任务或生成洞察,并在用户 的应用程序中返回结果。

  为了提高通信、内容管理、客户关系管理、数据分析、金融、安全等领域的生产力,公司会授权并管理甚至多达上百个SaaS应用程序。虽然企业希望这些专门构建的应用程序能够帮助员工提高工作效率,但这些应用程序之间很难高效协同,反而会带来安全和生产力等方面的挑战。每个应用程序都有不同的控件、日志和界面,这给IT和安全团队的管理工作带来很大挑战。IT和安全团队通常要为每个SaaS应用程序构建点对点集成,而每项集成可能需要数周或数月才能完成,并且随着时间推移,还会产生额外的持续维护成本。

  更重要的是,每个SaaS应用程序都有自己专有API和数据格式,这使得数据之间差异巨大,很难对其进行分析。即使是单一通用型平台也无法将第三方应用程序的数据进行标准化,这种标准化需要将数据处理成开放的标准格式。SaaS数据的高度差异化和缺乏标准化,增加了整个企业的安全风险。

  Amazon AppFabric能够帮助客户在单一位置中连接和管理SaaS应用程序和生产力套件,包括Asana、Atlassian Jira套件、Dropbox、谷歌Workspace、微软365、Miro、Okta、Slack、Smartsheet、思科的Webex、Zendesk和Zoom。在亚马逊云科技管理控制台中,客户可以将所用的应用程序连接至AppFabric。然后,AppFabric会自动为每个已连接的应用程序提供一组标准化的安全且可操作的数据。

  IT和安全团队不需要构建和管理点对点集成、或分析离散的安全数据。Amazon AppFabric通过将SaaS应用程序连接到Logz.io、Netskope、Netwitness、Rapid7和Splunk等安全工具,改善了企业的安全状况。AppFabric使用开放网络安全架构框架(简称OCSF,一种开放社区架构)聚合和标准化安全数据,使这些工具得以访问数据。利用这一框架,IT和安全专业人员可以更轻松地分析数据,并设置通用策略、警报和跨多个SaaS应用程序的统一规则集。借助Amazon AppFabric,客户无需再进行点对点的应用程序集成和管理,可以更高效、更安全地开展工作。

  Amazon AppFabric目前已在美国东部(北弗吉尼亚州)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区(东京)全面可用,在其他亚马逊云科技区域也将很快推出。

  除了现有功能外,Amazon AppFabric还将很快纳入生成式AI功能,这些功能由Amazon Bedrock提供支持,从而帮助客户根据来自多个应用程序的上下文信息完成各种任务。目前,用户还必须在多个应用程序中搜索,或者从不同的数据源中进行复制粘贴,才能回答问题、编写报告或创建内容。所有这些切换上下文和管理应用程序的操作都会降低员工的工作效率,妨碍协作。

  Amazon AppFabric生成式AI将跨SaaS应用程序运行。借此,用户在应用程序之间只需要很少的切换,就可以完成获取信息、生成会议笔记、起草电子邮件或同步项目更新等任务。有了新的AI功能,用户可以在特定任务中获得帮助,并以他们习惯的应用程序格式交付结果。例如,用户可以指示AI助手创建一个待办事项列表,其中结合了多个不同来源的信息,如电子邮件、聊天对话和信息文档。同样,用户也可以要求AppFabric根据多个应用程序中的内容创建对话要点、状态报告或项目摘要。AI助手将借助AppFabric的集成功能,在多个应用程序之间无缝工作,帮助用户节省时间以专注于更重要的任务。

投稿:chuanbeiol@163.com
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