整合多个Aurora数据库数据 亚马逊云科技为用户提供数据分析一体化融合解决方案

　　原标题：整合多个Aurora数据库数据，亚马逊云科技为用户提供数据分析一体化融合解决方案

　　亚马逊云科技近日在沙利文联合头豹研究院发布的《2023年中国数据管理解决方案市场报告》中再次获评中国数据管理解决方案的领导者位置，并在增长指数和创新指数上获得 评分。亚马逊云科技凭借其独特的数据服务和数据湖组合、全面的无服务器选项、打破数据传输壁垒的Zero-ELT选项、统一的合规性和数据治理工具，以及与人工智能和云原生创新的无缝集成，为用户提供端到端的数据分析一体化融合解决方案，充分释放企业数据的价值。

　　中国数据管理解决方案正以前所未有的速度蓬勃发展，随着企业对数据的需求和依赖程度不断增加，如何高效地管理和利用数据成为了每个企业都面临的挑战。凭借强大的技术实力和创新能力，在这个充满竞争的领域中脱颖而出，连续三年保持领导者位置，充分证明了亚马逊云科技在数据管理解决方案领域的卓越表现。

　　亚马逊云科技提供的数据服务和数据湖组合为用户提供了灵活且强大的数据管理工具。数据湖的建立可以集中存储和管理各种类型和格式的数据，为用户提供了快速访问和分析数据的能力。而无服务器选项则允许用户根据实际需求按需分配计算资源，提高了效率和灵活性。

　　其中包括了以下几个重要的创新：

　　构建Zero ETL的未来

　　亚马逊云科技正在投资于Zero ETL的未来，这样客户就可以快速轻松地连接到所有数据并对其进行操作，无论数据位于何处。

　　通过亚马逊云科技服务之间的直接集成，可以减少和消除常见的ETL用例，使团队能更快地行动。例如，Amazon Aurora与Amazon Redshift的Zero ETL集成功能，使得Redshift可以对来自Aurora的PB级事务数据进行近实时分析和机器学习(ML)。Amazon Aurora MySQL与Amazon Redshift的Zero ETL集成现在已经提供公开预览。当用户需要合并多个数据集需要ETL时，可以使用Amazon Glue简化ETL。最后，为确保能对所有数据采取行动(而不仅仅是部分数据)，亚马逊云科技服务连接到100多个数据源的扩展列表，包括第三方SaaS、内部部署和其他云，以及与第三方数据的无缝集成。

　　通过内置治理功能，

　　跨组织边界解锁数据——Amazon DataZone

　　使用Amazon DataZone跨组织边界大规模共享、搜索和发现数据。通过统一的数据分析门户在数据项目上进行协作，该门户提供所有数据的个性化视图，同时强制实施治理和合规策略。借助Amazon DataZone，通过治理和访问控制实现跨组织边界大规模发现和共享数据。Amazon DataZone实现数据可供组织中的每个人访问。

　　无服务器、可扩展的分析

　　随着数据量、数据类型和数据源的爆炸式增长，各类组织面临着打破数据、人员和业务孤岛以使数据可用于分析和业务决策的挑战。管理基础设施是一项耗时、手动、容易出错的工作，并且会分散对最重要的事情的注意力：实现推动业务发展的数据分析。无服务器、可扩展的分析消除了服务器管理。无需配置或维护任何服务器。客户不再需要指定实例和存储以获得运行其应用程序所需的容量。

　　通过无服务器分析，客户可以从自动化的高可用性中受益。亚马逊云科技拥有最多的云数据分析无服务器选项，包括数据仓库(Redshift)、大数据分析(EMR)、实时数据(Kinesis)、数据集成(Glue)等选项。无服务器选项消除了运营开销。在无服务器分析应用程序上工作的数据分析师或数据科学家可以轻松地设置一个解决方案。